Tundub, et tehnoloogia jõuab meditsiinivaldkonnas ootamatutesse kohtadesse, sealhulgas ennustamiseks. Ameerika Ühendriikide Stanfordi ülikooli teadlased näitavad, kuidas arvutiprogramm ennustab enneaegsete imikute tulevaste haiguste tõenäosust.
Töö tulemused avaldatakse ajakirjas "Science Translational Medicine" ja peamine saavutus on see, et PhysiScore-nimeline programm aitaks arstidel paremini eristada kõrge ja madala riskiga enneaegseid lapsi, mis on üks peamisi väljakutseid neonatoloogia valdkonnas.
See programm kasutab drutiinne haiglakontroll Seetõttu ei kasuta beebi esimese kolme tunni jooksul invasiivseid tehnikaid nagu muud ennustusmeetodid.
Programm töötab järgmiselt. Enneaegsetel lastel toimub kardiorespiratoorne jälgimine minut pärast sünnitust. Monitorid kuvavad ja salvestavad pidevalt beebi elulisi tunnuseid, sealhulgas pulssi, hingamissagedust ja hapniku hulka veres.
PhysiScore ennustas, kas imikud kuuluvad kõrge või madala riskiga kategooriasse täpsusega 91–98%, palju rohkem kui traditsioonilised meetodid. Nende järelduste tegemiseks analüüsisid autorid 145 lapse haiglaandmeid.
Nagu võimalus ennustada väikseimate enneaegsete beebide tervist See määrab, millist hooldust nad saavad, ma arvan, et see on oluline saavutus, mis võiks tervishoiuteenuseid parandada. Kuigi ma loodan, et nende tähelepanelikkuse automatiseeritud määramine ei jäta tähelepanuta vaatlust ja pidevat saateid.
