Maailma Terviseorganisatsiooni (WHO) hinnangul on maailmas 19 miljonit nägemisprobleemidega last, kellest 70–80 protsenti saab ennetada või ravida varase diagnoosimisega.
Enamikul juhtudel jäävad need diagnoosimata aastaid. Zaragoza ülikooli Aragoni terviseuuringute instituut, tehnoloogiatootjad Huawei ja DIVE Medical, töötavad välja Track AI arendamisega, tehisintellektil põhinev süsteem, mis on loodud nägemiskahjustuse varajaste tunnuste avastamiseks ja diagnoosimiseks lastel.
See pole ulme
Olime juba rõhutanud DIVE tarkvara arengut, et jälgida ja jälgida iga silma välimust, samal ajal kui laps otsib stiimuleid, mis on mõeldud nägemisfunktsiooni erinevate aspektide testimiseks.
Imikud ja rohkem Zaragoza ülikooli silmaarstide välja töötatud seade annab teile teada, kuidas imikud näevadNüüd on astutud üks samm edasi. Laste väljanägemise kogu maailmas kogutavaid andmeid töödeldakse tehisintellektiga täiustatud nutitelefonis Huawei P30, et tuua välja nägemisprobleemide võimalikud indikaatorid.
Nagu arendajad selgitasid, "Kõik on täpsustatud kaasaskantavas seadmes, taskukohane ja hõlpsasti kasutatav, et tuvastada need probleemid lastel võimalikult kiiresti".
See on tõesti oluline, kuna enamikus olukordades ei suuda alla neljaaastased lapsed oma sümptomeid selgelt lahti seletada, mis tähendab sageli, et neid ei ravita kiiresti ja enne probleemi süvenemist. Seda väidab DIVE Medicali laste silmaarst dr Victoria Pueyo:
"Varane diagnoosimine on ülioluline. Kõik vaegnägemisprobleemidega seotud patoloogiad jätavad vähesed tagajärjed, kui need avastatakse enne kolme või nelja aasta vanust."
Selle projekti, milles nad silmaarsti sõnul on aastaid töötanud, eesmärk on "Rakendage see tehnoloogia kogu maailmas ja meie multietnilise lähenemisviisi abil igat tüüpi nägemiskahjustustega tegelemiseks."
Imikutel ja enamal alla seitsmeaastastel Hispaania lastel on ekraanide kasutamine rohkem silmistKuidas see töötab?
Projekti foto, Huawei viisakalt Nägemispuudega lastel on normaalse nägemisega lastega võrreldes erinev välimus. DIVE tarkvara suudab teaduslikult kavandatud visuaalse stiimuli ajal andmeid täpselt koguda.
Nende andmete tõlgendamine võib osutuda väljakutseks spetsialiseerimata tervishoiutöötajatele. Kuid tehisintellekti (AI) abil saab arvutid koolitada ebanormaalsete välimusmustrite tuvastamiseks, et teha lihtsamaid sõelteste ja abistavaid diagnoose. Sel viisil on võimalik protsessi kiirendada, alates diagnoosimisest kuni probleemide haldamiseni.
Nutitelefoni sisseehitatud Track TrackI seade ei vaja WI-FI-d ja võtab diagnostika kiirendamiseks vastu reaalajas andmeid. Seetõttu saab kasutada kogu maailmas, Suurbritannia haiglas silmaarsti juurest Aafrika kaugemas piirkonnas asuva küla arsti juurde.
AI-põhise süsteemi arendamine nõuab andmete kogumist tuhandetelt lastelt ning teaduskeskused koguvad seda praegu viies riigis kolmel mandril (Hiina, Mehhiko, Araabia Ühendemiraadid, Hispaania ja Ühendkuningriik).
Kui suur hulk andmeid on sisse viidud, hakatakse närvivõrke koolitama ja prototüübiseadet testima selle aasta lõpus. Selle eesmärk on rakendada see 2020. aastal, mis aitab tervishoiutöötajatel silmahaigusi varakult diagnoosida ja ravida.
Fotod | iStock
Beebis ja mujal | Strabismus vastsündinul: mu laps libiseb silmad, kas see on normaalne ?, Mu pojal on silm: miks see välja tuleb ja mida teha, kui see ilmub
