Kas olete kunagi kasutanud mõnda mobiilirakendust mõne oma isikuandmete (nt dieedi, liikumise või menstruaaltsükli) kvantifitseerimiseks? Kas võimalus kõiki neid andmeid kontrollida motiveeris teid ja pani teid end hästi tundma või tekitas see teile stressi ja muutis masendavaks?
Seoses taotluste ja isiklike kvantifikaatorite arvu tõusuga kantavad, on palju inimesi, kes suhtlevad üha enam oma tervisega seotud andmetega. Ameerika Pew Research Centeri 2012. aastal korraldatud uuringu kohaselt kasutas 69% Ameerika täiskasvanutest oma või lähedase tervise haldamiseks teatud tüüpi kvantiive.
Minu kolleegid uurivad keerukate ja emotsionaalsete andmete kvantifitseerimise tüüpi: viljakus. Keskendume konkreetselt sellele, kuidas naised kasutavad isikuandmete kvantifitseerimise tehnoloogiaid oma edusammude parandamiseks. Viljakusprobleemid pole haruldased: Ameerika Ühendriikides kannatab viljakuse probleemide all 7,5 miljonit naist ja palju on neid, kes kasutavad seda tüüpi rakendusi, ehkki nende mõju nende lapsepõlvele võib olla elab
Meie uuringud näitavad, kuidas naised puutuvad kokku viljakuse kvantifitseerimisel mitme probleemiga ja kuidas nad reageerivad andmetele erineval viisil: mõne jaoks on kogemus positiivne, samas kui teised tunnevad hämmingut või loobuvad sellest lüüa
Imikutel ja mujal Rakendused ovulatsiooni kontrollimiseks ja viljakate päevade tundmiseksAndmete kasutamise erinevad viisid
Viljakuse kvantifitseerimise peamine eesmärk on ovulatsiooni päeva kindlaksmääramine, kuna see määratleb iga kuu viljakuse perioodi. Siiski pole ühtegi ovulatsiooni aega täpselt tuvastavat meedet, seetõttu sisestavad naised andmeid erinevatest näitajatest (näiteks kehatemperatuur, füüsilised sümptomid või ovulatsiooni prognoosikomplektide tulemused) et saada selle perioodi hinnang. Viljakuserakenduste eesmärk on seda tüüpi andmete kogumist hõlbustada ja neid analüüsida.
Valisime kõigepealt analüüsida sidususfoorumi andmeid, et keskenduda naiste kahtlustele ning nende väljakutsetele ja muredele. Analüüsisime 400 lõime, mis sisaldasid enam kui 1900 kirjet ajavahemikus 2006 kuni 2016. Meie novembris avaldatud tulemustes liigitame naiste kogemused nende andmete järgi viide erinevat tüüpi.
1. Positiivne
Naistel, kes suhtusid oma andmetesse positiivselt, oli tulemuste nägemisel hea tunne. Mitmel korral on nad õppimisprotsessis, et kvantifitseerida ja mõista, kuidas nende keha töötab, mis paneb nad olema elevil ja enesekindlad. Näiteks kirjutas üks naine: "Kas te arvate, et peaksin homme ja järgmised kaks päeva testi uuesti tegema? See on põnev!"
2. ülekoormatud
Sellesse rühma kuuluvad naised kippusid aja jooksul koguma rohkem andmeid, nii et kvantifitseerimine muutus mõnevõrra tüütuks. Nendel naistel ilmnes esimese tüübiga võrreldes kõrgem stressi ja ärevuse tase. Kuid nad leidsid siiski, et andmete kontrollimise kogemus oli positiivne.
Näiteks tundis naine hämmingut, kuna ta ei suutnud jälgida oma ajakava täpsust: "Mõõdan oma temperatuuri hommikul kell 5:30. Viimased 2 päeva olen olnud kurnatud ja magama jäänud. Eile Mõõtsin oma temperatuuri kuni kella 6.30-ni ja täna tegin seda kell 6.50. Kas arvate, et olen oma kehatemperatuuri graafiku ära rikkunud? "
Imikute ja muu ovulatsiooni test: mida peaksite teadma, ning viljakuse jälgimise plussid ja miinused 3. obsessiiv
Sellesse rühma kuuluvate naiste puhul hakkab andmete kontroll olema obsessiiv ja nad kipuvad kvantifitseerima isegi rohkem andmeid kui ülekoormatud tüüpi andmed, hõlmates mõõtmistes sageli igat tüüpi sümptomeid. Selles mõttes näib, et andmed tarbivad neid, registreerides neid sageli liiga palju ja väljendades isegi suuremat pettumust ja stressi. Kuid nad usuvad endiselt kvantifitseerimisse ega suuda tulemusi anda: "Otsin mingeid väikeseid ebamugavusi või ebakorrapärasusi, mis annavad mulle lootust ... Teate, kuidas see läheb."
4. Püütud
See on emotsionaalsel tasemel kõige intensiivsem käitumine. Naised, kellel on seda tüüpi seos andmetega, kipuvad rasestumiseks aega võtma ja väljendavad sageli meeleheite, süü ja sõltuvuse märke. Nad tahavad lõpetada oma andmete kvantifitseerimise, kuid tunnevad end saamatuna, nagu näiteks naise puhul, kes kirjutas: "Ma tahan selle korraga lõpetada, kuid ma ei usu, et võiksin selle kõik unustada. Ma ei usu tõsiselt, et saaksin oma aju teha Lõpetage mõtlemine: "täna on minu tsükli 10. päev, ma peaksin seksima jne" "
5. Loobumine
Mõnel juhul muutub kvantifitseerimine emotsionaalselt kohmakaks ja negatiivsetest tulemustest põhjustatud pettumus on nii laastav, et naised otsustavad lõpetada oma andmete kvantifitseerimise ja lõpetada isegi ajutiselt või jäädavalt rasestuda. Nagu üks naine kirjutas: "Pärast stressi, pidevaid muresid, temperatuuri mõõtmist, õigel ajal seksimist, arstivisiite, vereanalüüse ja ravimeid otsustasin siiski, et vajan puhkust."
Võimalik tagasisidetsükkel
Pole vaja öelda, et viljakusprobleemid on negatiivsed emotsionaalsed ja stressirohked kogemused, mis ei tulene lihtsalt isikuandmete kvantifitseerimise rakenduste kasutamisest.
Imikutel ja rohkem viljatust - haigus, mis mõjutab nii füüsiliselt kui ka psühholoogiliseltKuid meie uuringud näitavad, et andmete kvantifitseerimine võib neid aistinguid intensiivistada viljakuse andmete jälgimise konkreetsete omaduste tõttu. Alustuseks on viljakuse tsüklid igal naisel väga erinevad ja mõõtmised pole täpsed: need võivad olla subjektiivsed või raskesti tõlgendatavad ega ole ovulatsiooni otsesed näitajad. Näiteks näitavad ovulatsiooni prognoosikomplektid, et ovulatsioon toimub järgmise 12 kuni 36 tunni jooksul, ehkki kehatemperatuur tõuseb pärast ovulatsiooni. Lisaks võib eesmärk olla kättesaamatu, kuna hoolimata isikuandmete jälgimisest ei pruugi rasedus kunagi aset leida.
Sellistes olukordades võib isikuandmetega suhtlemisel saadud andmete ja emotsionaalsete kogemuste salvestamine luua tagasisideahela, kuhu kõik koondatakse. Positiivsed või ülekoormatud naised võivad kogeda negatiivseid tundeid, kuid nende suhe andmetega on enamasti positiivne. Nendel juhtudel on andmete kontroll seotud positiivsete emotsioonidega nagu lootus ja kontroll.
Kuid nagu meie uuring näitab, näitavad ülejäänud kolm tüüpi suhtlemist andmetega, et probleemsemaid suhteid on rohkem. Obsessiiv-tüüpi naiste puhul domineerivad mõõtmised ja kvantifitseerimine nende emotsionaalsetes reaktsioonides, erinevalt lõksus tüüpi naistest, kus emotsionaalne komponent on intensiivsem ja domineerib nende kvantifitseerimisel ...
Lõpuks on teatud tüüpi hülgamisoskusega naised jõudnud punkti, kus nende suhe andmetega on nii negatiivne, et see pole jätkusuutlik.
Paremad tööriistad
Loodame oma tööga aidata kaasa kvantifitseerimistehnoloogiate väljatöötamisele, et aidata inimestel oma tervist hallata, vältides nende elule negatiivset mõju. Osa probleemist on üksikute emotsioonide ja käitumise mõistmine isikuandmete registreerimisel ja jälgimisel.
Seda tüüpi uuringud näitavad, et samad tööriistad ja tegevused võivad erinevatele inimestele põhjustada peaaegu vastupidiseid tagajärgi - midagi, mis ületab viljakust. Näiteks dieedi- ja treeningrakendused võivad aidata inimestel terviseharjumusi parandada, kuid need võivad aidata kaasa ka toitumishäiretega inimeste probleemsete kogemuste loomisele.
Sellega võime öelda, et abivahendeid pakkuvate tööriistade väljatöötamisel on oluline esile tuua erinevad individuaalsed kogemused.Näiteks võib inimene vajada teistsugust abi, sõltuvalt tema suhtlemisest terviseandmetega. Viljakuse korral, kui koostoime on üsna problemaatiline, võiksid tööriistad soovitada vähem kvantifitseerivaid tsükleid, pakkuda soovitusi stressiga toimetulemiseks või isegi soovitada pausi teha. Rakendused võiksid esile tuua ka viljakuse varieeruvust; arutage erinevate ennustamissüsteemide omadusi ja probleeme ning vältige raseduse esitamist ainsa võimalusena õnnestumiseks.
Igal juhul näitab meie uuring, et andmed pole neutraalsed: neil võib olla tugev moraalne ja emotsionaalne mõju, eriti delikaatses olukorras. Kuna üha rohkem inimesi mõõdab oma igapäevaseid tegevusi, peaksid rakenduste loojad kaaluma, kuidas see võib mõjutada teavet, mida nad pakuvad oma kasutajatele nende emotsioonide ja heaolu kohta.
Autorid: Mayara Costa Figueiredo. Arvutiõppe doktorant, California ülikool, Irvine. Yunan Chen California ülikooli Irvine'i informaatika dotsent.
See artikkel on algselt avaldatud ajakirjas The Conversation. Algset artiklit saate lugeda siit.
Tõlkinud Silvestre Urbón
